雲端⽣醫⼤數據平台 模組化演算服務加速醫療AI落地
新創幫 2021-6-8
長佳智能的雲端生醫大數據平台提供巨量臨床醫療數據集，讓用戶可運用高品質數據，及平台上的 神經網路演算法與運算服務，快速發展醫療AI模型……
▌提供多部位、多病徵臨床醫療數據集 人工智慧起始於大數據，尤其醫療人工智慧更需要有經驗的醫師做完標記後進行學習，而後才會有 高品質人工智慧模型的產生。其中蒐集、清理與標記資料皆須花費許多人力及時間資源，這些耗費 龐大資源完成的大數據集是極有價值的寶藏，而長佳智能建立的雲端生醫大數據平台採用創新技 術，提供巨量臨床醫療數據集，讓用戶們可以借助這些高品質的數據，並運用平台上提供的神經 網 路演算法與運算服務，快速發展醫療人工智慧模型，最後用戶們可輸出獲得模型與其訓練報告；所 有服務皆可於線上完成，使人工智慧為大健康產業實現更多的創新運用。
▌數據標記、自動訓練、判讀驗證 快速建立AI模型 本平台主要分為醫療人工智慧建造與測試兩大功能，醫療數據訓練平台主要特色為內建已去識別化 的臨床醫療大數據庫，提供全雲端運算服務，用戶們可在安全且豐富的臨床醫療數據集之上使用自 動模式神經網路演算法或使用專家模式以自行編寫演算法來創建人工智慧模型，訓練完成後的人工 智慧模型可讓用戶們自行運用；每件訓練專案完成後將可產出模型訓練報告，提供模型訓練成 果於 驗證資料集的表現，供用戶們更瞭解所訓練的模型。
長佳智能運用大數據秉持AI協助縮短工作流程之宗旨，開發項目聚焦腫瘤、神經、心臟、胸腔及肌 肉骨骼等，以解決臨床實際問題，目前已將「腦腫瘤AI輔助判讀系統」、「腦出血AI輔助判讀系統」、「胸腔病徵輔助判讀系統」、「ECG病徵輔助判讀系統」、「骨齡AI輔助判讀系統」、「骨質密度AI輔助判讀系統」、「四肢骨折AI輔助判讀系統」等多項醫療人工智慧專案導入數家醫院，藉由AI輔助進行醫療影像判讀，可於小於一秒內發現可能的異常或病徵，協助優化工作流程，並給予臨床更有效率的輔助建議。
▌技術強項與優勢
- 多樣化-去識別化多病徵醫療影像數據集 平台提供多部位、多病徵醫療影像隨選即用，用戶也可自行上傳自己的數據集，並於平台上進行標 註及分類影像。
- 擴充性-建置安全合規全雲端運算環境 平台與 AWS 合作開發，影像數據集透過 Data List 功能建立用戶欲使用數據集，更新資料庫並持續 優化模型。
- 自動化-降低用戶開發及設定環境時間，進行自動化機器學習 用戶們可選擇自動模式於 No-code 環境依照簡易步驟創建模型，或選擇專家模式使用自行設計的演 算法進行模型訓練。
▌開放那些合作項目? 醫療 AI 與相關軟體開發、醫療 AI 生態系統導入與顧問服務、醫療 AI 軟/硬體 建置、臨床醫療資料庫結構化輔助系統、大健康產業異業結合。