靈敏與特異度達95%的醫療AI下一步 從功能走向服務
DIGITIMES 蔡騰輝 2021-01-12
▲長佳智能研究發展部研發長王帝皓分析，醫療影像分析軟體下一個重要任務，也是更能協助放射科醫師的部分就是報告產出。蔡騰輝
提升與確保臨床療效、警示通知、檢傷分類、優先排序在內的功能，都是醫療人工智慧(medical AI)能夠輔助事務繁忙醫療現場的各種功能應用；從醫療科別臨床特點來切入與分析，也更能瞭解AI是否能夠發揮其快速、準確、不須睡覺的長時搭配效益。
醫療AI落地與體現價值 瞭解FDA思維為關鍵
放射腫瘤科醫師出身的王帝皓，現為長佳智能研究發展部研發長，針對醫療AI的發展，則是認為從法規面來思考，或許更能替創新落地找到一條較為順暢的路。
舉例來說，皮膚癌的判別，雖然也是越早越好，但是較無當下立刻掌握黃金救援時間的需求，然而像是腦出血等症狀，20~30分鐘內，可能就決定了病人後續是否正常生活，或是進入臥床日常。
在醫療院所的數位轉型方面，基礎建設中也有不少醫療新創能夠協助的地方，除了高端快速的影像輔助判讀以外，醫院之間、診所之間的醫療網串接，也是新創、系統整合商、醫院資訊系統商(HIS)能夠多加橫向合作之處。
醫療AI準確只是第一步 不僅是單一功能的服務
話題轉回「醫療人工智慧真正的價值」，王帝皓坦言，現在許多演算法的準確率都高，可達超過95%的準確率與敏感度，然而，串接AI演算法的電腦斷層(Computed Tomography；CT)做完之後，自動圈選病灶等結果，這樣融入流程僅是第一步，更重要的是協助醫師自動產出報告，也就是必須和HIS、醫療影像儲存傳輸系統(Picture Archiving and Communication System；PACS)廠商合作，讓AI不僅是一項「功能」或「選單」，更是一種「服務」，才更能體現價值。
如此一來，不僅是提升病人安全、加值現有醫療檢測設備產出結果的應用準確度，更是優化醫療人員臨床體驗，以及更深層地讓醫療人員本身的技能也能再提升，進入科技醫療能力提升的境界；而這也是若干非醫材的醫療軟體，以及第二類第三類醫療器材軟體(醫療AI)，能順利共同優化的關鍵。