A.I. 技術
從基因資訊、病理生理資料、專家知識、人體結構、器官功能數據與圖像資料…等跨科別資料庫建立到AI預測模型使用雲端建置,配合深度學習技術使用跨科別資料建立出適合的神經網路解析各類疾病特徵,輔助醫師給予每位病患有效以及正確的診斷結果與最佳預後的治療方式。
長佳智能採用 NVIDIA 深度學習運算伺服器DGX-2為開發引擎,首波與中國醫藥大學附設醫院合作,以臨床醫師第一線的經驗及建議為起點,透過臨床醫學資料訓練人工智慧神經網絡,期望提供醫師更有效率的診斷途徑。自2017年至今,已陸續產出:「放射線骨頭年齡輔助判讀與身高預測系統」、「超音波乳房腫瘤輔助分類系統」和「電腦斷層肝癌轉移風險管理系統」、「肝臟纖維化評估系統」、 「心臟不規則顫動判讀」等,成果最終將集結於人工智慧醫療雲平台,並回饋至臨床診斷現場,輔助醫師診斷及療程規劃。 未來將更積極與各大醫院與診所科臨床醫師合作,拓展人工智慧醫療雲服務範疇。

Bone age

骨齡輔助判定系統
長佳智能與中國醫藥大學兒童醫院蔡輔仁主治醫師合作開發「放射線骨頭年齡輔助判讀與身高預測 系統」,利用深度神經網絡和自動化影像處理輔助骨齡判定,並透過比對生理年齡預測最終身高, 如同擁有一位資深可靠的兒童遺傳學專家協助判讀。
bone age




bone age

Breast Cancer

超音波乳房腫瘤輔助分類系統
長佳智能以自編碼模型,利用大量超音波乳癌影像,人工智慧學習出辨識特定特徵,開發出「超音波乳房腫瘤輔助分類系統」。能協助醫師判斷腫瘤位置,並優先於穿刺採樣檢查預測腫瘤良惡性。



Liver Cancer

電腦斷層肝癌轉移風險管理系統
長佳智能與中國醫藥大學附設醫院林維卿主治醫師合作,開發「電腦斷層肝癌轉移風險管理系統」,以放射影像特徵技術,除了提升醫師讀片效率,並能針對腫瘤轉移的可能性進行推估,協助醫師進行標靶藥物療程規劃,提升癌症病患存活率。
liver cancer



bone age

Liver Fibrosis

肝臟纖維化評估系統
長佳智能與中國醫藥大學附設醫院 肝膽腸胃科 彭成元主任醫師合作,開發「肝臟纖維化評估系統」,利用人工智慧搭配簡易抽血參數,即可針對肝臟纖維化嚴重程度進行評估,即時快速進行治療規劃。



bone age

Atrial Fibrillation

心臟不規則顫動判讀系統
長佳智能與中國醫藥大學附設醫院 心臟科 張坤正 主任醫師合作,開發「心臟不規則顫動判讀系統」,利用人工智慧判讀長時間EKG訊號,針對心臟功能進行健康評估,達到準確及有效率輔助醫師診斷心臟健康。


ball-1
ball-2
ball-3